vyzn's Referenzmodell - Die technische Brücke von BIM zu Simulation & Analyse

Die Herausforderung

Obwohl Building Information Modeling (BIM) sich in der Bauplanung zunehmend etabliert hat, weisen viele der zugrunde liegenden 3D Gebäudemodelle, insbesondere im IFC-Format, erhebliche strukturelle und semantische Defizite auf. Häufige Probleme sind:

• Fehlende oder inkonsistente Informationen zu Räumen, Flächen, Materialien oder Bauteiltypen
• Heterogene Datenqualität
• Überlappende, doppelte oder nicht eindeutig zuordenbare Elemente
• Begrenzte semantische Tiefe: Im Modell fehlen explizite Angaben zur funktionalen Rolle oder logischen Beziehung der Bauteile. So bleibt z. B. unklar, ob ein Bauteil Teil der thermischen Hülle ist oder wie Räume topologisch verbunden sind. In den meisten Fällen fehlen die Raumdefinitionen vollständig.

Diese strukturellen und semantischen Defizite machen den Aufbau automatisierter Workflows, etwa für die Ableitung von Energie- oder Komfortsimulationen, CO₂-Bilanzen oder Zirkularitäts-Auswertungen, extrem aufwändig und fehleranfällig. In der Praxis ist ein direkter Übergang vom 3D Gebäudemodell zur Simulation & Analyse nicht möglich, ohne eine vorgelagerte, manuell durchgeführte Datenbereinigung, Ergänzung und Strukturierung.

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Unser Ansatz

Um diese Lücke zu schliessen, haben wir das vyzn Referenzmodell entwickelt. Mittels Geometrischer Prozessierung, Topologischer Analyse und KI-gestützter Algorithmen extrahieren und strukturieren wir aus den BIM-Modellen jene Informationen, die für simulationsgestützte Planungsprozesse tatsächlich relevant sind. So entsteht ein abstrahiertes, konsistentes und qualitativ hochwertiges Gebäudemodell: das vyzn Referenzmodell. Es bildet die Grundlage für alle nachgelagerten Analysen, von thermischen Simulationen über Energieeffizienz, Kostenberechnungen, Statik bis hin zur CO₂-Bilanzierung.

Durch die automatisierte Ableitung relevanter Gebäudestrukturen wird der manuelle Aufwand zur Datenbereinigung drastisch reduziert und die Qualität der Planung signifikant verbessert.

Technische Kernprinzipien:

• Geometrische & topologische Analyse:
  Aus dem Gebäudemodell extrahieren wir präzise geometrische Strukturen wie Flächen, Raumgrenzen, Gebäudehüllen und Öffnungen. Durch topologische Auswertung rekonstruieren wir Relationen wie Adjazenzen, Zonen- und Geschosszugehörigkeit oder die Zugehörigkeit zu funktionalen Bereichen (z. B. Erschliessungszonen, Liftschächte, thermische Hülle). Dadurch lassen sich automatisch logische Einheiten wie Gebäude, Zonen oder Erschliessungskerne ableiten. 
• KI-gestützte Vervollständigung:
  Fehlende oder inkonsistente Informationen, etwa Bauteilklassifikationen, Öffnungszuweisungen oder funktionale Rollen, werden mittels trainierter Modelle erkannt und plausibel ergänzt oder korrigiert. Dadurch entsteht ein vollständiger, strukturierter Gebäudedatensatz mit hoher semantischer Tiefe.
• Semantische Modellanreicherung:
  Das Referenzmodell wird einheitlich typisiert, logisch benannt und um abgeleitete Attribute ergänzt, beispielsweise zur thermischen Relevanz, eBKP-H Klassifikationen, Raumfunktion oder zonalen Zuordnung. Es bietet damit eine ideale Grundlage für automatisierte Analysen, simulationsgestützte Optimierung und KI-basierte Vorhersagemodelle.

Das vyzn Referenzmodell - der Schlüssel zur nächsten Stufe digitaler Gebäudeplanung

Das vyzn Referenzmodell macht den Weg frei für eine neue Qualität in der digitalen Gebäudeplanung: strukturierte, vollständige und simulationsfähige Modelle: automatisch erstellt. Statt aufwändiger Datenbereinigung per Hand ermöglichen wir eine robuste und nachvollziehbare Grundlage für Analysen, Bewertungen und Optimierungen.

Vom 3D Modell zur fundierten Entscheidungsgrundlage: in Minuten statt Wochen.

Durch gezielte geometrische, topologische und semantische Verarbeitung wird aus einem fehleranfälligen, unvollständigen BIM-Modell ein intelligenter digitaler Zwilling - maschinenlesbar, simulationsbereit und ideal als Ausgangspunkt für weitere digitale Workflows.

Mit dem vyzn Referenzmodell schaffen wir die technologische Brücke zwischen Bauplanung und datenbasierter Entscheidungsfindung: effizient, automatisiert und skalierbar.